香港發展智慧出行 有機遇亦有困難

智慧城市將網絡及現實設施結合起來,為城市人帶來更便捷和舒適的生活。香港也慢慢跟隨國際社會的趨勢,發表「香港智慧城市藍圖」,令我們的城市空間變得更貼近市民需要。而「智慧出行」正正是藍圖中的一項發展項目。到底香港及世界各地如何運用資訊科技來改善我們的交通及出行模式?這次專題會為大家介紹一些基本概念,以及不同地方的做法,讓我們反思香港能否應付未來可持續發展的挑戰。

基本概念 要認識智慧出行,首先我們要認識大數據及物聯網兩個概念。大數據是有系統地收集我們日常生活細節所產生的資料,如八達通公司透過八達通記錄個人資料,稍加分析及運用,便能提取有用的資訊甚至製造龐大商機。智慧出行就是運用具有上網功能的自動化裝置(如八達通終端機)收集和分析大數據,以安排更貼近市民需要的交通服務。市民亦可以透過互聯網獲取即時交通資訊,從而減少行車及等候時間。除了我們日常使用的流動通訊裝置,城市更需要配備能夠連線上網的社區設施,形成物聯網。原本路邊功能單一的物件—如街燈—可搖身一變成為太陽能發電的監察及訊號發射器,把汽車流量、道路事故以至路邊空氣質素等資訊即時上載至網上平台,成為人們生活上的好幫手。


目的 科技發展主要是為了改善人類的生活素質。智慧出行希望運用科技以自動化減低人為錯誤,令我們出行更安全,此外亦更省時,如透過分析大數據得出更準確及實時的交通資訊,幫助司機避開塞車死胡同。再者,隨著科技發展,未來不同城市都會逐漸採用綠色公共交通工具,改善現時交通系統對環境造成的破壞。有了智慧出行,我們得到更多時間,從而釋放更多人類潛能,發揮創意。以上種種策略有望為發達國家及新興市場帶來無限商機,有助推動全球經濟發展。

推行現況

接下來,本文將就本港有關智慧出行的基建設施及政策措施,以及不同國家的做法稍作介紹。各位同學可以看看哪些地方值得香港多加學習。

香港

基建設備

早前科學園安裝了八支智能街燈作試驗,那些街燈可以收集環境參數、天氣數據、車流數據、彩色街道影像等。有關數據收集後由科學園數據工作室處理和分析。

而在北角渣華道設有智能行人過路燈,當長者及傷殘人士拍他們的八達通,行人綠燈時間便會延長4秒,方便他們過馬路。觀塘海濱道、跑馬地連道、將軍澳寶寧路等共五個路口亦新設「視像行人偵測器」,當儀器偵測到行人於等候區等候時,會在行人不用按鍵的情況下安排行人綠燈,減少他們等候過路訊號轉變的時間;若果行人綠燈尚未亮起,但行人已離開等候區,原先準備顯示行人綠燈的安排便會自動取消,減少車輛不必要的停頓。

此外,本港大約有1,900個不同類型的電動車充電站,以應對數量日漸增加的電動車及混能車。



應用程式

發展局轄下的起動九龍東辦公室開發了一個流動應用程式—「我的九龍東」。當中包括不同的交通資訊,如實時泊車位數量、道路影像等。運輸署亦推出了多個相關程式,如「交通快訊」、「香港乘車易」及「香港行車易」。


開放大數據

現時港府於網上平台「資料一線通」發布由各政府部門所收集的統計及地理空間數據。現時已有不同商業機構配合地理資訊系統,並運用那些數據來進行分析和經濟活動。可是,暫時未見政府有運用大數據來協助制訂政策。


《香港智慧城市藍圖》中建議措施舉隅

‧於2018年將現有的應用程式(「交通快訊」、「香港乘車易」及「香港行車易」)整合為一個綜合流動應用程式。

‧促進在指定地點(例如機場禁區及西九文化區)使用無人駕駛車輛。

‧在2019年就中環及其鄰近地區的電子道路收費先導計劃諮詢公眾。

‧分階段改善新市鎮現有的單車徑和單車停泊設施。

‧由2019-20年度開始安裝新一代路旁停車收費錶,支援不同支付方式(包括以流動應用程式遙距繳費),並提供實時空置停車位資訊。

‧於2021年在新啟用的將軍澳—藍田隧道啓用時採用毋需設置收費亭的自動收費系統。


其他國家例子

英國

‧布里斯托市 (Bristol) 政府與布里斯托大學合作推行 「Bristol is Open」計劃,開放城市作為實驗場地,讓企業及科研機構有較大自由度推動城市創新發展。

‧在個別區域已經試行以小型無人機運送小型貨件。

美國

‧各大主要城市已經開始著手制訂交通及相關政策,以應付日益增長的共享汽車服務及將成未來趨勢的自動駕駛汽車。

‧三藩市的泊車收費設定是隨需求而浮動 (Demand-Responsive Parking)。下圖中,較深綠色的位置是收費較高,而淺色則是較便宜。而網頁亦顯示了不同時間的車位使用情況。



新加坡

‧有關當局已經與大學、科研機構和商業公司簽定協議並正測試自動駕駛汽車技術。

‧未來,市民有機會利用流動應用程式預約接駁巴士,軟件亦會按乘客需要而自動設定最合適的行車路徑。

‧當地的交通工具將開始使用EZ-Link卡(所用技術和功能與八達通相若)或配有NFC技術的手提電話或智能手錶來付車費。

‧政府亦規定所有汽車安裝電子道路收費接收器,按不同時間及地段而收取不同費用,以控制汽車流量及擠塞情況。



日本

‧東日本鐵路公司於去年率先將智能電話和西瓜卡(下圖,所用技術和功能與八達通相同)結合,就連遊客也可以輕易使用智能手錶來付車費。

‧有公司正研究利用影像攝錄機及感測器取代鐵路訊號系統,並改善延誤情況。


本港發展限制 就智慧城市及智慧出行而言,香港發展速度的確比其他地區或國家落後。根據流動應用程式公司Easy Park 所發表的2017年智慧城市指數,香港排名只是68名,10分滿分亦只得5.29分。在智慧出行這方面,汽車共享服務更只得1.5分,而交通暢順程度只有3.68分。其他亞洲地區,如新加坡和東京,在全球排名第二及第六,分別得7.83及7.59分。 可是,我們從來不缺人才和資源。試想想,各所大專院校每年培訓出大量科技及研究人員,政商界亦有大量的財政儲備及資源。可見,問題很大機會出於軟件及配套上。從以上多國例子可見,外國從根本上改變思考問題的模式,改變人們的出行體驗。而香港政府卻缺乏長遠規劃及願景,更像是只為了應付世界大潮流而草草將相關草擬中的政策堆砌在一起,亦單單在官僚架構下成立創新及科技局,而沒有真正開放思維利用科技改善社會環境。事實上,港府所提出的策略大都欠缺大刀闊斧的改革,且未有運用物聯網、大數據和可持續發展等概念。從安裝「視像行人偵測器」、重提《鐵路發展策略2014》和改善單車徑這三項舊酒新瓶政策便可得知,政府實在沒有甚麼洞察力及宏觀視野。當然,社會上部分持份者和既得利益者因循守舊亦是阻礙變革的重要原因。 《藍圖》提及的政策與真正使港人「智慧出行」還有一段相當大的距離,遑論要成為真正的智慧城市。當中值得深思,究竟一直以來,由上而下的社會決策過程是否合時宜,能否為香港帶來新一番景象。年青人,不妨在自己能力範圍內,多創新並一起為香港進步多出一分力!

 

概念貫通


可持續發展

聯合國環境與發展世界委員會定義為「既能滿足我們現今的需 求,又不損害子孫後代,且能滿足他們需求的發展模式。」這亦 指平衡經濟、環境與社會三方面的發展模式。智慧城市不但強調 提升城市整體效率,亦期望借助科技的力量,減少現時人類生活 對環境造成的傷害。如推動共享汽車、電動車;又以儀器監察和 收集環境數據作研究等。


城市規劃

城市規劃是針對城市及鄰近區域的工程建設,主要包括空間 規劃、道路交通規劃、綠化和水體規劃等。城市規劃是城市 建設和管理的依據,是城市管理之規劃、建設、運行三個階 段之首。發展智慧城市不單是研發出更多科技產品,而是要 改變過去不合時宜或老化的城市規劃,將科技發展融入城市 建設。

 

相關概念


資訊科技 (Information Technology)

生活素質 (Quality of Life)

可持續發展 (Sustainable Development)

城市規劃 (Urban Planning)

 

詞彙選介


大數據 (Big Data)

物聯網 (Internet of Things)

智慧城市 (Smart City)

智慧出行(Smart Mobility)

 

思考問題


1. 制訂及執行「智慧出行」政策時,政府可能會遇到甚麼困難?

2. 解釋「智慧出行」政策措施對港人生活素質可能造成的影響。

 

參考答案


1. 政府可能會遇到的困難

  • 難以平衡各持份者需要,從而制定一個符合大眾利益的方案。各主要持份者會嘗試保護各自的既得利益,商業機構希望從中獲利;科研機構希望實踐運用科技;市民希望透過相關政策提升其生活素質或增加工作機會;政府的關注點則在於大規模引入相關措施的財政負擔、能否維持香港的城市競爭力及改善市民生活素質等。政策不可能滿足所有持份者,那麼如何協調他們作出妥協和讓步將是一大困難。

  • 執政者未能追上科技發展。新科技有時涉及大量艱深的新技術,很多時官員因並非科技專才,而難以理解技術性細節和詳情,令制訂或執行政策時難以配合,往往落後。

  • 官僚主義及行政程序令政策由計劃到落實過程可能長達五至十年。然而,科技日新月異,當政府仍在研究或諮詢相關政策的時候,相關技術可能已經成為落後技術。就像西方國家已經開始測試使用無人駕駛汽車,而香港仍停留在起步階段。


2. 「智慧出行」政策措施對生活素質可能造成的影響

  • 使用更多智能科技使生活更簡便,省卻不少時間。如使用浮動收費的電子道路收費系統能減少塞車及道路不必要的負荷,提升出行以至生活的效率和質素。

  • 智慧出行政策能減少空氣污染及環境問題。如改善新市鎮現有單車徑及單車停泊設施有望降低汽車使用率;使用實時空置停車位資訊則能減低司機四處找車位的麻煩,並能控制和減少區內的空氣污染。而使用電子付費可免卻使用大量紙張來印製單據。

  • 推動智慧出行需要引入和研發多種相關技術,如研發應用程式;收集、分析和開放大數據;引入無人駕駛車輛,應用不同支付和收費系統等,從而可帶動本港科創發展,甚至透過知識轉移,將大學及科研機構研發的技術市場化,推動經濟發展。